Digitalizare și Data Science (DDS) - Facultatea de Economie, Administrație și Afaceri

Învață să transformi datele în decizii, procese digitale și soluții inteligente pentru business. Programul de masterat profesional Digitalizare și Data Science (DDS) te pregătește pentru cariere în analiza datelor, digitalizarea organizațiilor, inteligență artificială, machine learning, baze de date avansate, securitate digitală și transformare digitală a afacerilor. Programul are durata de 2 ani / 4 semestre, se desfășoară cu frecvență și include 120 de credite, plus 10 credite pentru examenul de finalizare a studiilor. Vei studia discipline precum Introducere în Data Science, Introducere în digitalizare, Metode și tehnici statistice, Guvernare electronică, Analiza datelor digitale. Big Data, Software statistic, Aplicații ale Data Science, Sisteme avansate de baze de date, Machine Learning, Inteligență Artificială și Realitate Augmentată, Transformarea digitală a afacerilor și Managementul proiectelor digitale. Alege DDS dacă vrei să înveți cum se folosesc datele, algoritmii și tehnologiile digitale pentru a rezolva probleme reale din economie, administrație și afaceri.

Ce studiezi	Ce competențe obții	Unde poți lucra
Studiezi fundamentele digitalizării și ale științei datelor: Introducere în Data Science, Introducere în digitalizare, Metode și tehnici statistice, Guvernare electronică, Analiza datelor digitale. Big Data, Software statistic și Aplicații ale Data Science. Aprofundezi zona tehnică și legislativă prin Sisteme avansate de baze de date, Securitatea comerțului electronic și a plăților electronice, Protecția datelor personale și legislație în domeniul digitalizării, Metode și tehnici de eșantionare și Instrumente software pentru grafică și vizualizarea datelor. În anul al doilea studiezi discipline aplicate și moderne: Transformarea digitală a afacerilor, Machine Learning, Inteligență artificială și realitate augmentată, Managementul proiectelor digitale, Programare Blockchain, Extragerea datelor din informație nestructurată, Strategii și politici de investiții în contextul digitalizării, Analiza afacerilor și diagnostic economico-financiar, practica de specialitate și lucrarea de disertație.	Dobândești competențe de lucru cu datele: creezi modele de date, stabilești procese de date, dezvolți aplicații de procesare a datelor, aplici tehnici de analiză statistică și lucrezi cu eșantioane de date. Îți dezvolți competențe digitale avansate: administrezi sisteme de colectare a datelor, realizezi analize de date, propui soluții TIC pentru probleme de afaceri, utilizezi programare pe bază de scripturi și furnizezi consultanță în TIC. Înveți să lucrezi cu securitate, proiecte și vizualizare: aplici politici de securitate informatică, gestionezi proiecte TIC, gestionezi arhitectura de date, realizezi prezentarea vizuală a datelor și folosești AI, machine learning și realitate augmentată pentru soluții de business.	Poți lucra în companii IT, firme de consultanță, departamente de analiză de date, bănci, companii de e-commerce, instituții publice digitalizate, organizații care utilizează baze de date, sisteme ERP, aplicații AI, soluții de securitate digitală sau platforme de business intelligence. Programul te pregătește pentru roluri precum data analyst, junior data scientist, business intelligence specialist, consultant digitalizare, specialist baze de date, specialist e-commerce security, analist business, project manager digital, specialist vizualizare date, consultant TIC sau specialist în transformare digitală.

De ce să alegi Digitalizare și Data Science?

Pentru că datele sunt una dintre cele mai importante resurse ale organizațiilor moderne, iar programul te învață să le colectezi, analizezi, interpretezi și transformi în decizii utile.
Pentru că studiezi tehnologii actuale, precum Big Data, Machine Learning, Inteligență Artificială, Realitate Augmentată, Blockchain, baze de date avansate și securitatea comerțului electronic.
Pentru că îmbină informatica economică și businessul, pregătindu-te să propui soluții TIC pentru probleme reale din organizații.
Pentru că include practică de specialitate de 90 de ore, utilă pentru conectarea pregătirii academice cu proiecte reale de digitalizare și analiză de date.
Pentru că te pregătește pentru cariere de viitor, în care contează analiza, automatizarea, vizualizarea datelor, securitatea digitală și capacitatea de a lucra cu tehnologii inteligente.
Digitalizare și Data Science – transformă datele în soluții inteligente pentru economia digitală.